加拿大联邦部门“环境与气候变化部”（Environment and Climate Change Canada，俗称Environment Canada）表示，将在天气预报系统中引入人工智能，以提高预测的准确性和速度。
该部门周四宣布，计划在今年春季推出一种“混合式”天气预测模型，将人工智能技术与传统基于物理学的气象模型结合使用。官方表示，两种方法结合后，有望在未来天气趋势判断上取得更高精度。
根据介绍，AI系统可以在数分钟内分析覆盖整个北美大陆、跨越数十年的历史气象数据，从中识别气温、风速与气压之间的复杂关系，并利用这些模式推算未来大气变化。该技术在预测大型天气系统方面尤为有效，例如热浪、飓风路径以及所谓的“大气河流”等极端天气事件。
与此同时，传统的物理模型仍将发挥关键作用。环境与气候变化部指出，这类模型能够捕捉到AI模型容易忽略的小尺度细节，例如局部风向、降水和温度变化，因此在预测强风或热浪等极端天气时，两者结合能带来更可靠的结果。
新系统还可能延长高精度预测的时间范围。该部门表示，在采用混合模型后，未来六天的天气预报准确度预计可达到目前五天预报的水平，而类似幅度的提升在过去往往需要数年的研究和开发。
过去一年中，加拿大气象科学家和气象预报员已对该系统进行了广泛测试，并与传统模型同时运行，以评估其在加拿大不同地区天气条件下的表现。
尽管引入AI技术，Environment Canada强调气象学家的专业判断仍然不可或缺。官方表示，气象预报员在解读模型结果、结合地方环境因素以及向公众发布预警方面仍然发挥“关键作用”。
拥有40多年经验、常驻哈利法克斯的气象学家Cindy Day表示，能够快速分析如此庞大的气候数据并应用于预测令人振奋，也有助于更早识别大型风暴系统，从而为公众安全争取更多准备时间。
不过她也指出，气候变化正在快速改变气温和气候模式，因此依赖大量历史数据是否会显著改善未来几天的预测，仍有待观察。
🔗 来源：CBC
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