加拿大联邦部门“Environment and Climate Change Canada”（加拿大环境与气候变化部）表示，将在今年春季推出一套结合人工智能（AI）与传统气象模型的全新天气预报系统，以提升对未来天气的预测准确度，尤其是对极端天气事件的预判能力。
该部门在周四发布的声明中称，新系统采用“混合模型”，一方面利用人工智能分析海量历史气候数据，另一方面继续依赖基于物理原理的传统天气模型。官方表示，这种结合方式既能利用AI快速处理数据的能力，又能保留传统模型对局部气象细节的精确描述，例如风向、气温和降水等因素。
根据介绍，人工智能可以在短时间内分析覆盖整个北美大陆数十年的气候数据，并识别温度、气压和风之间的复杂关系，从而预测未来大气变化。这类模型在识别和追踪重大天气系统方面具有优势，例如热浪、冬季风暴以及被称为“atmospheric rivers”的大气河流现象。
环境部指出，新混合系统在预测强风、热浪等极端天气方面表现更佳，因为传统模型能够补充AI模型往往忽略的小尺度天气细节。该系统预计还能更快识别大型天气系统的形成与移动路径。
该部门表示，过去一年中，加拿大的科学家和气象学家已对这一混合模型进行了广泛测试，并与现有传统预测系统并行运行，以评估其在加拿大不同地区的表现。
如果部署顺利，加拿大的六天天气预报准确度将有望达到目前五天预报的水平。环境部称，这一进展意义重大，因为以往气象预测精度的提升通常需要多年研究与开发。
尽管引入人工智能，加拿大环境部强调，人类气象学家的判断仍然至关重要。他们将负责解读模型结果，并将天气信息准确传达给公众。
在Halifax从事气象工作超过40年的气象学家Cindy Day表示，能够快速分析大量气候数据并将其应用到预报产品中令人振奋，同时更早识别大型天气系统也有助于公众提前做好防灾准备。不过她也指出，在气候变化加速的背景下，过于依赖长期历史数据可能存在一定局限，需要持续评估模型表现。
🔗 来源：CBC
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