一篇评论指出，加拿大当前围绕人工智能（AI）的政策和商业宣传，与上世纪末推动自由贸易和全球化时的论调惊人相似，而当年的经验表明，技术和贸易变革带来的社会冲击往往被严重低估。
从20世纪80年代末到2000年代初，加拿大政界与商界曾大力鼓吹自由贸易和全球化带来的机遇，包括扩大出口市场、吸引外国投资以及为消费者带来更廉价商品。当时的主流观点认为，即使部分制造业岗位外流，加拿大劳动力也可以通过技能提升转向白领工作。
然而多年之后，许多经济学家开始反思这种乐观判断。诺贝尔经济学奖得主 Paul Krugman 在2021年承认，当年的政策专家“低估了自由贸易带来的破坏性影响”。数据显示，中国加入世界贸易组织（WTO）之后，加拿大制造业已流失超过50万个岗位，依赖制造业的社区受到严重打击，并伴随失业、药物滥用和心理健康问题等社会影响。
文章认为，如今人工智能的推广正在重复类似的叙事。商业界普遍对AI持乐观态度，一项调查显示，95%的企业领导者认为加拿大具备成为全球AI领导者的条件。联邦政府也正在加大投资力度，在公共服务领域推进AI应用，并设立新的人工智能与数字创新部门，鼓励企业采用相关技术。
支持者通常认为，自动化将推动劳动力向更高技能岗位转移。但评论指出，这一逻辑与当年关于制造业工人转型为白领的设想类似，现实中并不容易实现。加拿大劳动力市场信息委员会估计，大约60%的加拿大劳动者可能受到AI带来的岗位变化影响，其中31%面临较高的失业风险。
一些科技行业人士甚至预测AI带来的冲击规模可能远超以往。Google DeepMind首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 表示，人工智能的影响可能比工业革命大十倍，而且发生速度也快得多。
与此同时，劳工组织和部分员工已开始表达担忧。有调查显示，近三分之一的员工承认曾以某种方式抵制公司推动的AI工具，例如向训练系统提供错误数据或拒绝使用新系统。工会组织也逐渐对企业部署AI提出反对，但加拿大私营部门工会覆盖率仅约15.5%，组织力量有限。
评论认为，如果政策制定者和企业再次高估技术带来的收益、低估社会成本，加拿大可能重演自由贸易时代的失误。作者呼吁在大规模推广人工智能之前，更认真评估其对就业、收入分配和社会稳定的潜在影响。
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