大多伦多地区一家大型医院网络近日向内部员工征集人工智能应用创意，希望借助AI改善医疗服务流程并缓解医院日益增长的运营压力。
Trillium Health Partners 表示，其首次举办的“AI for Better Health Catalyst Challenge”共收到来自医生和研究人员的60多份提案，内容涵盖预测工具、患者服务聊天机器人等多个方向，目标是提升医疗效率和患者体验。
最终获胜的方案来自密西沙加 Credit Valley Hospital 急诊科。该项目由急诊科临床经理 Jackie Rodricks 提出，计划利用人工智能自动化安排急诊部门的人员排班。
Rodricks 表示，目前急诊科每天需要花费约7小时手动协调医护人员的排班与岗位分配。随着急诊需求持续上升，这一过程变得越来越复杂。她开发的AI工具将整合员工技能、资质以及排班规则等数据，通过算法自动生成更合理的人员安排。
医院方面表示，这一系统有望将原本耗时数小时的排班流程缩短到几分钟，同时减少行政负担，使管理人员能够把更多时间投入到临床和患者护理中。
根据设计，即使AI生成排班方案，仍将由工作人员进行最终审核，以确保安排准确无误。
Trillium Health Partners 首席医务官 Sam Sabbah 表示，在急诊部门需求不断增加的背景下，医院不能仅依赖增加病床、医生和护士数量来应对压力。“我们不仅要更努力工作，还需要更聪明地工作。”他说。
医院表示，获胜团队将获得技术支持和资金，用于进一步开发并实施该AI系统，目前部分开发工作已经启动。
🔗 来源：CBC
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